Intelligenza artificiale per analizzare le immagini XRF di Pala Baronci

Pala Baronci di Raffaello analizzata con Macro X-ray Florescence. I ricercatori dello Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale di CNR hanno utilizzato la tecnica per ottenere dati spettrali da analizzare con la Intelligenza Artificiale. Lo studio è pubblicato su Science Advances. 

MA-XRF e lo esame dei dati

Il metodo impiegato produce immagini della distribuzione dei pigmenti sul supporto, fornendo informazioni sulla conoscenza dell'opera. Esaminare i dati analitici ottenuti in forma di spettri di fluorescenza a raggi X è impegnativo. Per leggere le immagini gli studiosi hanno impiegato un algoritmo di deep learning addestrato su un dataset di 500mila spettri XRF e AI ha permesso di osservali superando i limiti delle analisi convenzionali. I risultati dimostrano che il modello fornisce immagini prive di artefatti, migliorando l'affidabilità. Nella ricerca il team di esperti ha usato solo dati sintetici, non campioni reali, arrivando comunque a conclusioni attendibili. 

Fonte: CNR