Intelligenza artificiale per valutare con precisione la insorgenza di recidiva dopo un intervento per cancro alla prostata. Istituto di Informatica e Telematica CNR di Pisa ha sviluppato un metodo computazionale di apprendimento automatico per analizzare i geni marcatori che indicano la presenza di cellule tumorali nell'organismo. Per le misurazioni i ricercatori hanno utilizzato un database di sequenze genetiche di biopsie di 1.240 pazienti e AI. Il sistema migliora le predizioni di sopravvivenza a cinque anni dalla operazione e può offrire dei vantaggi nella personalizzazione della cura.
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