Tac, un algoritmo riduce le possibilità d'errore

Un algoritmo per riconoscere alcuni tipi di tumori. I ricercatori di Google hanno sondato le possibilità dell'Intelligenza artificiale in campo medico, analizzando oltre 40mil Tac con un sistema che migliora la valutazione delle radiografie. L'algoritmo utilizzato è più preciso dei consulti di un medico specialista e riduce il numero dei falsi positivi dell'11% e di quelli negativi del 5%, con ovvie ricadute positive in termini di diagnosi errate di tumore. Le macchine interpretano le Tac con maggiore precisione dei radiografi anche in caso di tumori al cervello e alla pelle, solamente in quando di analizza un'immagine alla volta. I risultati del test dimostrano che le macchine e l'algoritmo sono utili per ottimizzare lo screening soprattutto del tumore polmonare. Se molti considerano l'utilizzo dell'intelligenza artificiale necessaria ai procedimenti medici, permangono però dei dubbi sulla validazione degli algoritmi e sull'uniformità dei dati che possono essere diversi in base all'Istituzione che li ha prodotti.
Fonte: Airc